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에이아이트릭스, 환자 상태 악화 예측 모델 연구 논문 채택

jean pierre 2023. 7. 18. 09:13
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에이아이트릭스, 환자 상태 악화 예측 모델 연구 논문 채택

MLHC2023, 구두 세션 초청돼 내달 발표 예정

의료 인공지능(AI) 기업 에이아이트릭스(AITRICS, 대표 김광준유진규) 멀티 모달 데이터를 활용한 환자 상태 악화 예측 향상에 관한 연구 논문 세계 최대 의료 AI 학회인 2023 머신러닝 헬스케어(MLHC, Machine Learning for HealthCare) 우수 논문으로 채택됐다고 18 밝혔다.

 

MLHC 2023 채택된 에이아이트릭스의 논문은 전자 건강기록(EHR, Electronic Health Record) 다중 모달리티를 사용함에 따르는 문제점을 개선하기 위한 연구다.

 

EHR 사용한 기존 임상 현장에서는 다양한 모달리티를 통해 풍부한 정보를 제공하지만사용하는 모달리티가 증가함에 따라 계산량 또한 증가하고데이터 입력 주기가 불규칙적인 문제들이 존재했다.

 

 연구에서 에이아이트릭스가 개발한 ▲통합된 멀티모달 임베딩(UMSE, Unified Multi-modal Set Embedding) 모듈과 ▲유연한 멀티모달 학습방식(Modality-Aware Attention with Skip Bottleneck) 원본 데이터만을 사용하여 불규칙적인 데이터 입력 문제를 해결했으며일부 데이터가 누락된 환경에서도 가진 데이터를 효과적으로 처리하고 활용하여 환자 상태 예측 성능을 높였다.

 

이에 따라 에이아이트릭스가 개발한 모델은 12시간 이내 환자에게서 발생할  있는 사망률승압제(Vasopressor) 사용기관  삽관(Intubation) 발생 예측에서 다른 기존 모델들 대비 우수한 성능을 확인했다.

 

해당 논문은 MLHC 2023 제출된 논문 중에서도 탁월한 소수의 연구에만 주어지는 구두 발표(Oral Presentation) 선정돼 오는 8 11일부터 12일까지 미국 뉴욕 콜롬비아 대학에서 열리는 컨퍼런스에서 발표될 예정이다.

 

에이아이트릭스 이관형 연구원은 “이번 연구를 통해 인공지능 또한 실제 의료진과 유사한 방식으로 생체신호, X-Ray 이미지임상 노트 데이터 등을 종합적으로 활용해 환자 상태 예측의 정확성을 높인다는 점을 확인할  있었다특히 3가지 이상의 EHR 멀티모달  퓨전은 최초의 케이스라며 “구두 발표는 에이아이트릭스의 인공지능 기술력과 연구 성과를  세계적으로 선보일  있는 기회라고 생각한다앞으로도 에이아이트릭스는 의료진이 임상 현장에서 고위험 환자를 효과적으로 선별하여신속하게 의사결정 하는데 도움이   있도록 지속적으로 노력하겠다 말했다.

 

한편, MLHC 의료 빅데이터를 활용한 인공지능 기술 분야 최대 학회다지난 2011년부터 매년 개최되는 컨퍼런스에서는 인공지능머신 러닝 그리고 임상  의학 전문가의 활발한 교류와 토론이 이뤄지고 있다.

 

 

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