美,데이터마이닝 기법 통한 약물상호 작용 규명

美,데이터마이닝 기법 통한 약물상호 작용 규명

 

인터넷 검색 엔진 활용..정부 시스템보다 효과좋아

 

인터넷 검색 엔진 기록을 이용한 약물부작용 규명 연구 방법이 미국에서 개발됐다.데이터마이닝 기법을 통한 처방약물 부작용을 발견해 낸 것이다.

 

특히 당국이 운영하는 약물 부작용 조기 경보 시스템보다 훨씬 빠르고 편리하다는 평가다.

 

이와관련 최근 뉴욕타임스(NYT)는 스탠퍼드대학교, 컬럼비아대학, 마이크로소프트(MS)사의 연구진이 이 같은 방법으로 항우울제의 일종인 '파록세틴'(paroxetin)과 고지혈증치료제인 '프라바스타틴'(pravastatin)의 동시복용에 따른 부작용을 발견했다고 밝혔다.

 

이들은 구글, MS, 야후 등으로부터 넘겨받은 2010년도 연관 검색기록 8천만 건을 분석한 결과 두 약물을 동시 복용할 경우 이를 따로 복용할 때보다 과혈당증(hyperglycemia)을 유발할 가능성이 큰 것으로 확인됐다고 밝혔다.

 

방법은 전체 검색기록을 토대로 두 약물 명을 개별 또는 동시 검색했는지에 따라 두 그룹으로 나누고, 각각의 그룹이 과혈당증 또는 그 증상 관련어를 검색한 빈도를 비교했다.

 

그 결과 두 약물을 동시 검색한 그룹이 과혈당증 관련어도 같이 검색한 비율은 전체의 약 10%로, 개별 검색 그룹(4∼5%)의 두 배에 달했다.

 

미국 식품의약국(FDA)도 의료진이 약물 부작용을 신고할 수 있는 '부작용보고시스템(AERS)'을 가동하고 있지만 실제 신고 사례가 없으면 자료를 수집할 수 없다는 한계가 있다는 점에서 이번 연구결과가 더욱 돋보인다.