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| 미숙아 BPD 예측 프로그램 개발 | |
| 박은애 이대교수팀, 베이지언 필터링 알고리즘 법 | |
이대목동병원 소아청소년과 박은애 교수 연구팀은‘베이지언 필터링 알고리즘을 이용한 34주 미만 미숙아에서의 기관지폐이형성증 예측 프로그램이라는 논문에서 34주 미만의 미숙아들을 대상으로 베이지언 필터링 알고리즘을 활용해 기관지폐이형성증 예측인자를 선별해 새로운 위험도 예측 프로그램을 개발했다고 밝혔다. 박은애 교수 연구팀의 이번 논문은 분만력, 호흡기계, 감염, 영양, 수혈, 합병증 등의 출생 후 미숙아 임상요인을 분석한 결과를 토대로 이대목동병원과 서울 경인지역에 소재한 10개 대학병원의 34주 미만 미숙아 사례 884례를 대상으로 분석한 결과를 토대로 했다. | |
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새롭게 개발된 베이지언 필터링 알고리즘 방법은 사전에 입력된 자료로부터 컴퓨터 프로그램 스스로가 학습하여 새로 부여된 데이터의 질환 예측도를 높이는 것으로, 다수의 데이터를 넣을수록 정확도는 증가된다. 따라서 단일 대학의 데이터가 아닌 11개 대학병원의 서로 다른 치료 체계 내의 데이터를 모아 완성된 이번 예측 프로그램은 그 의미가 더 크다고 볼 수 있다. 현재까지 이 프로그램을 통해 기관지폐이형성증을 예측하는 정확도는 86%였으며, 향후 데이터의 추가 입력과 학습을 통해 예측도의 정확도는 상승할 것으로 기대를 모으고 있다. 또한 관련 있는 모든 연구자가 이번 예측 프로그램을 활용할 수 있도록 인터넷 웹 페이지를 통해 개방할 예정이다. 기관지폐이형성증이란 산전(産前)의 감염이나, 산후(産後) 호흡기 치료, 활성 산소, 동맥관 개존증 및 감염 등에 의해 기도 및 폐포 손상이 일어나 폐혈관의 발달 장애를 초래하는 병이다. 특히 미숙한 폐로 산소 공급 또는 인공호흡기 치료를 오랜 기간 받게 되는 미숙아에게서 흔하게 발생한다. | |
| 메디코파마뉴스 김종필기자 (jp1122@nate.com) | |
| 기사 입력시간 : 2009-12-22 오전 9:51:56 |
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